Un score de football peut être trompeur. Une équipe peut prendre deux tirs et marquer deux fois, tandis que l'autre crée dix occasions dangereuses et échoue encore à marquer. Se concentrer uniquement sur le score final de 2–0 peut mener à des conclusions complètement erronées sur la manière dont le match s'est déroulé.
C'est pourquoi l'analyse du football utilise xG — Expected Goals. Cette métrique permet d'évaluer non pas combien de buts une équipe a marqués, mais combien de qualité ses occasions de but étaient réellement.
Pour l'analyse des paris, le xG est particulièrement utile car il permet de distinguer la qualité sous-jacente d'une performance de la finition, de la chance et des événements individuels du match.
Qu'est-ce que le xG en termes simples ?
Le xG estime la probabilité qu'un tir particulier mène à un but.
Chaque tir est attribué une valeur entre 0 et 1. Plus la valeur est élevée, meilleure est la chance.
- xG 0,05 — environ 5 % de chance de marquer ;
- xG 0,20 — environ 20 % ;
- xG 0,50 — une excellente chance avec une probabilité d'environ 50 % de marquer ;
- xG 0,80 — une chance qui est convertie dans la plupart des situations similaires.
Les valeurs xG de tous les tirs d'une équipe sont additionnées ensemble.
Prenons par exemple une équipe qui crée quatre occasions :
- 0,10 xG ;
- 0,25 xG ;
- 0,40 xG ;
- 0,15 xG.
Le total est :
Cela ne signifie pas que l'équipe « devrait avoir marqué 0,9 buts ». Le xG est une estimation probabiliste de la qualité des occasions, pas une prédiction d'un score exact.
Comment le xG est-il calculé ?
Il n'existe pas de formule xG universelle. Les différents fournisseurs de données utilisent leurs propres modèles, donc le même match peut avoir des chiffres xG légèrement différents selon la source.
Un modèle xG considère généralement des facteurs tels que :
- la distance du tir au but ;
- l'angle de tir ;
- la partie du corps utilisée ;
- le type de passe ou d'assistance avant le tir ;
- si l'occasion vient de jeu ouvert, un corner ou un penalty ;
- la position des défenseurs ;
- la position du gardien ;
- le type d'attaque ;
- si le tir a été effectué avec le pied ou la tête.
Le modèle compare l'occasion à un grand nombre de situations similaires des matchs passés et estime combien souvent ces occasions ont mené à des buts.
Un tir presque sur la ligne de but recevra donc une valeur xG élevée, tandis qu'un tir spéculatif depuis 30 mètres recevra généralement une valeur très basse.
Pourquoi le score et le xG peuvent-ils être si différents ?
Imaginez un match qui se termine 3–1.
À première vue, il peut sembler que l'équipe victorieuse a dominé confortablement. Mais les chiffres xG montrent :
| Équipe | Buts | xG |
|---|---|---|
| Équipe A | 3 | 1,05 |
| Équipe B | 1 | 1,72 |
Cela raconte une histoire très différente.
L'équipe A a converti presque tout ce qu'elle a créé, tandis que l'équipe B a généré des occasions meilleures globalement mais les a moins efficacement converties.
Cela ne signifie pas que le résultat était d'une manière ou d'une autre « faux ». Les buts décident toujours le match. Mais lors de l'analyse des prochaines rencontres, il est utile de comprendre si le score final reflète correctement la qualité des occasions créées.
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Qu'est-ce que le surperformance et sousperformance du xG ?
Si une équipe marque constamment nettement plus de buts que son xG ne le suggère, on dit qu'elle surperforme son xG.
Prenons par exemple :
xG : 14,3
L'équipe a marqué presque six buts de plus que son xG ne le suggère.
La situation opposée pourrait ressembler à ceci :
xG : 17,8
Ici, l'équipe crée des occasions mais les convertit moins efficacement que prévu.
Cependant, il serait faux de supposer que l'équipe va automatiquement marquer plus simplement parce qu'elle a sousperformé le xG. L'écart entre les buts et le xG peut être causé non seulement par la chance, mais aussi par la qualité des joueurs, les limites du modèle et le style de jeu de l'équipe.
Qu'est-ce que le xGA ?
Si le xG mesure la qualité des occasions que crée une équipe, xGA (Expected Goals Against) mesure la qualité des occasions que permet à ses adversaires de créer.
Prenons par exemple :
- équipe xG — 1,85 ;
- xGA — 0,92.
Cela suggère que l'équipe crée des occasions bien meilleures que celles qu'elle permet à l'autre extrémité.
Sur un échantillon suffisant, la différence entre xG et xGA peut aider à évaluer l'équilibre entre la performance offensive et défensive d'une équipe.
Comment utiliser le xG lors de l'analyse des totaux
Une des utilisations les plus évidentes du xG est dans les marchés sur/contre.
Supposons que deux équipes ont régulièrement joué Under 2,5 Buts dans leurs derniers matchs. Selon les résultats, les deux peuvent sembler être des équipes à faible taux de buts.
Mais ensuite vous trouvez que :
- la première équipe moyenne 1,8 xG ;
- la seconde moyenne 1,6 xG ;
- les deux marquent régulièrement moins de buts que ce que suggère la qualité de leurs occasions.
Dans ce cas, la série récente de matchs à faible taux de buts devient un argument moins convaincant.
L'inverse est également vrai. Une série de matchs avec quatre ou cinq buts peut avoir des chiffres xG relativement modestes, suggérant que la finition exceptionnellement efficace a contribué aux hauts scores.
Si vous souhaitez comprendre ces marchés plus en détail, consultez notre guide sur les totaux et les handicaps dans les paris sportifs.
Le xG pour les résultats de match et les paris à handicap
Le xG est utile pour plus que les totaux.
Supposons qu'une équipe a perdu trois matchs d'affilée. Son récent bilan semble terrible :
1–2
0–1
Mais les chiffres xG de ces matchs étaient :
1,9 : 1,2
1,4 : 0,6
Les résultats sont mauvais, mais la qualité des occasions créées suggère que les performances de l'équipe étaient nettement meilleures que ne le suggère la série de défaites.
Cette information peut être utile lors de l'analyse des cotes pour les gagnants de match, le double chance ou les marchés à handicap.
Vous pouvez en apprendre plus sur les handicaps positifs et négatifs dans notre guide séparé : "Qu'est-ce qu'un handicap dans les paris ?".
Pourquoi vous ne devriez pas juger une équipe sur le xG d'un seul match
Une des erreurs les plus grandes est de traiter un chiffre xG d'un seul match comme un verdict final.
Le football est trop variable pour cela.
Une équipe peut recevoir une carte rouge après 15 minutes. Elle peut marquer tôt et volontairement renoncer à la possession. Elle peut affronter un adversaire bien plus fort. Ou elle peut créer une occasion d'une valeur de 0,9 xG et peu de chose d'autre.
Pour cette raison, le xG est beaucoup plus utile sur une période plus longue.
Le même principe s'applique à presque toute statistique de pari : un petit échantillon peut être très trompeur.
Nous expliquons cela plus en détail dans "Taille de l'échantillon dans les paris : pourquoi quelques matchs prouvent presque rien".
Le xG ne supprime pas la variance
Même une occasion avec 0,70 xG ne doit pas nécessairement mener à un but. Une probabilité de 70 % signifie également que 30 % des occasions similaires ne sont pas converties.
Le même fonctionne à l'envers : un tir avec 0,03 xG peut parfois entrer dans la touche.
C'est pourquoi une équipe peut créer les meilleures occasions et perdre. Une autre équipe peut produire presque rien et gagner grâce à un tir exceptionnel à longue distance.
C'est une partie normale du football.
La relation entre la probabilité, la chance et les résultats est expliquée plus en détail dans notre article sur la variance dans les paris sportifs.
Ce que le xG ne vous dit pas
Le xG est utile, mais il ne devrait pas être traité comme une réponse universelle à toute question de football.
Il ne capture pas l'ensemble du match.
Par exemple, le xG peut ne pas refléter pleinement :
- des attaques dangereuses qui ne mènent pas à un tir ;
- un dernier passe que l'attaquant manque de quelques centimètres ;
- l'effet tactique d'un but précocement ;
- la capacité de finition individuelle ;
- les différences entre les modèles xG utilisés par différents fournisseurs de données ;
- les changements de jeu après une carte rouge ;
- la motivation et le contexte de tournoi.
Le premier point est particulièrement important.
Si un attaquant reçoit un centre devant un but vide mais manque le ballon de quelques centimètres, aucun tir n'est enregistré. En conséquence, un modèle xG standard peut ne pas enregistrer cette situation très dangereuse du tout.
Erreurs courantes lors de l'utilisation du xG
Erreur 1. « L'équipe avait un xG plus élevé, donc elle méritait de gagner »
Le xG mesure la qualité des tirs. Il ne détermine pas un « gagnant équitable ».
Erreur 2. « L'équipe est cinq buts en dessous du xG, donc elle marquera cinq buts supplémentaires bientôt »
La probabilité ne fonctionne pas ainsi. Une sous-performance dans les matchs précédents ne signifie pas que l'équipe doit compenser dans les prochains.
Erreur 3. Se concentrer uniquement sur les deux ou trois derniers matchs
Sur une période aussi courte, les chiffres peuvent être fortement influencés par les adversaires spécifiques et les situations de match.
Erreur 4. Traiter le xG provenant de différents fournisseurs comme identiques
Les modèles xG diffèrent. Pour une analyse cohérente, il est généralement préférable d'utiliser la même source de données au fil du temps.
Erreur 5. Utiliser le xG sans regarder les cotes
Même une idée statistique forte ne rend pas automatiquement un pari utile. Vous devez toujours considérer la probabilité déjà reflétée dans les cotes des bookmakers.
Comment analyser un match à l'aide du xG
Un processus pratique pourrait ressembler à ceci :
- Vérifiez les xG et xGA des deux équipes sur une période significative.
- Séparez les matchs à domicile et à l'extérieur si l'échantillon est suffisamment grand.
- Regardez au-delà de la moyenne et considérez l'adversaire. Produire 2,0 xG contre des équipes faibles n'est pas la même chose que produire 2,0 xG contre des favorites.
- Comparez les buts réels avec le xG. Une grande différence peut indiquer une efficacité de finition exceptionnellement élevée ou basse, mais cela ne signifie pas automatiquement que les résultats reviendront à la moyenne dans les prochains matchs.
- Tenez compte des nouvelles de l'équipe. La perte d'un attaquant clé ou de plusieurs défenseurs peut changer considérablement les attentes.
- Tenez compte du contexte du match. La position en championnat, le besoin de gagner et le fait qu'un match nul convienne à toutes les équipes peuvent tous être importants.
- Comparez ensuite votre évaluation avec les cotes des bookmakers.
Conclusion
Le xG est l'une des métriques les plus utiles dans l'analyse moderne du football. Il permet de regarder au-delà du score final et d'évaluer la qualité des occasions que l'équipe crée et concède réellement.
Cependant, le xG ne devrait pas être utilisé comme une prédiction prête à l'emploi.
Il fonctionne le mieux en conjonction avec le xGA, les nouvelles de l'équipe, la force de l'adversaire, les performances à domicile et à l'extérieur, le style de jeu et les cotes des bookmakers.
En résumé, le score montre le résultat, tandis que le xG aide à expliquer à quel point ce résultat correspond à la qualité des occasions créées. C'est pourquoi le xG peut souvent fournir des informations plus utiles pour l'analyse des matchs futurs que le tableau des résultats récents seul.