Bir futbol skoru yanıltıcı olabilir. Bir takım iki şut atıp iki gol yaparken, diğer taraf on beş tehlikeli şut yaratabilir ve hâlâ ağlayamaz. Sadece finalde 2-0 skoru dikkate almak, maçın nasıl oynandığını tamamen yanlış sonuçlara götürür.
Bu nedenle futbol analizi xG - Expected Goals kullanır. Bu metrik, bir takımın kaç gol attığını değil, gol yarattığı kalitenin ne kadar iyi olduğunu ölçer.
Para bahis analizi için xG özellikle faydalıdır çünkü performansın kalitesini, vuruş, rastlantı ve bireysel maç olaylarından ayırmaya yardımcı olur.
xG Nedir?
xG, bir şutun gol olma olasılığını tahmin eder.
Her şut 0 ile 1 arasında bir değer alır. Daha yüksek sayı, daha iyi bir şans anlamına gelir.
- xG 0.05 — yaklaşık %5 olasılıkla gol atma;
- xG 0.20 — yaklaşık %20;
- xG 0.50 — yaklaşık %50 olasılıkla gol atma;
- xG 0.80 — benzer durumlarda genellikle gol atan bir şans.
Bir takımın tüm şutlarının xG değerleri toplanır.
Örneğin, bir takım dört şans yaratmış olsun:
- 0.10 xG;
- 0.25 xG;
- 0.40 xG;
- 0.15 xG.
Toplam:
Bu, takımın "0.9 gol atmış olmasına" anlamına gelmez. xG, gol yarattığı kalitenin olasılık temelli bir tahminidir, tam bir skor tahmini değildir.
xG Nasıl Hesaplanır?
Bir xG formülü tek bir evrensel formül değildir. Farklı veri sağlayıcıları kendi modellerini kullanır, bu nedenle aynı maçın xG değerleri farklı kaynaklara göre hafifçe farklı olabilir.
Bir xG modeli genellikle şu faktörleri dikkate alır:
- hedefe olan mesafe;
- vurma açısı;
- hangi vücut parçası kullanıldı;
- şut öncesi pas veya asistan türü;
- şans açık oyun, köşe vuruşu veya serbest vuruştan geldiyse;
- defansörlerin pozisyonu;
- kaleci pozisyonu;
- ataktan türü;
- şut ayağıyla mı, başla mı yapıldı.
Model, şansı önceki maçlardaki benzer durumlara karşılaştırır ve bu şansların gol attığını ne kadar sıklıkla gösterdiğini tahmin eder.
İşte hedefe çok yakın bir şut yüksek xG değeri alırken, 30 metre uzaktan bir spekülasyon genellikle çok düşük bir xG alır.
Skor ve xG Neden Bu Kadar Farklı Olabilir?
Bir maçın sonunda 3-1 olduğu düşünün.
İlk bakışta, galibiyeti sağlayan takımın rahat bir üstünlüğe sahip olduğu gibi görünür. Ancak xG sayıları gösterir:
| Takım | Goller | xG |
|---|---|---|
| Takım A | 3 | 1.05 |
| Takım B | 1 | 1.72 |
Bu, çok farklı bir hikâye anlatır.
Takım A, yarattığı her şeyi çevirmiştir, ancak Takım B genel olarak daha iyi şanslar yaratmış olsa da verimli şekilde çevrememiştir.
Bu, sonucun yanlış olduğu anlamına gelmez. Gol, maçın sonucunu belirler. Ancak gelecekteki maçları analiz ederken, son skorun yarattığı şans kalitesini doğru yansıttığını anlamak faydalıdır.
Gerçek bahis oranlarıyla istatistikleri karşılaştırmak istiyorsunuz mı?
Mevcut futbol pazarlarını kontrol edin ve bahisçi oranlarını kendi xG temelli değerlendirmenizle karşılaştırın.
1xBet'te Futbol Bahisleri Gör
xG Üst Performansı ve Alt Performansı Nedir?
Bir takım, xG'ye göre çok daha fazla gol attıysa, xG'ye göre üst performans gösterir.
Örneğin:
xG: 14.3
Takım, xG'ye göre neredeyse altı gol daha fazla attı.
Tersi durum şöyle olabilir:
xG: 17.8
Burada takım, yarattığı şansları beklenenden daha verimsiz şekilde çevirmemiştir.
İşte xG'ye göre alt performans gösteren bir takımın, otomatik olarak daha fazla gol attığını varsaymak yanlış olur. Goller ve xG arasındaki fark, yalnızca rastlantıya değil, oyuncu kalitesi, modelin sınırlamaları ve takım oyun tarzına da bağlı olabilir.
xGA Nedir?
İf xG, bir takımın yarattığı şans kalitesini ölçerse, xGA (Expected Goals Against), bir takımın rakibine yarattığı şans kalitesini ölçer.
Örneğin:
- team xG — 1.85;
- xGA — 0.92.
Bu, takımın diğer taraftan daha iyi şanslar yaratmış olmasına rağmen, onları karşılamadığını gösterir.
Bir anlamda örnek bir örnek, xG ve xGA arasındaki fark, bir takımın hücum ve savunma performansı dengesini değerlendirmek için faydalı olabilir.
xG ile Toplamları Nasıl Analiz Edersiniz?
xG'nin en açık kullanım alanlarından biri, üstü/altı pazarlarıdır.
İki takımın son maçlarında genellikle 2.5 Gol Üstü olarak oynadığını varsayalım. Sadece sonuçlara bakarak, her ikisi de düşük gol oynayan takımlar gibi görünür.
Ancak sonra şu bulgulara ulaşabilirsiniz:
- ilk takım ortalama 1.8 xG;
- ikinci takım ortalama 1.6 xG;
- her ikisi de şans kalitesinden daha az gol attığı için.
Bu durumda, düşük gol oynanan maçların sonuna daha az güvenilir bir argüman olur.
Tersi de doğrudur. Dört veya beş gol içeren maçlar, oldukça düşük xG değerleriyle gelebilir, bu da anormal verimlilikle ilgili olabilir.
Bu pazarları daha ayrıntılı olarak anlamak için, toplam ve eldeki farklar bahislerinde hakkında bir rehber okuyabilirsiniz.
xG, Maç Sonuçları ve Eldeki Fark Bahisleri İçin Ne İşe Yarar?
xG, sadece toplamlar için değil daha fazlası için faydalıdır.
Bir takım üç maç üst üste kaybetmiş olsun. Sonuçları çok kötü görünür:
1–2
0–1
Ancak bu maçlardaki xG sayıları:
1.9 : 1.2
1.4 : 0.6
Sonuçlar kötü ancak yarattığı şans kalitesi, kaybetme süresi tek başına gösterdiği performansı çok daha iyi yansıtır.
Bu tür bilgiler, maç kazananı, çift şans veya eldeki fark pazarları için oranları analiz etmek için faydalı olabilir.
Artık pozitif ve negatif eldeki farklar hakkında daha fazla bilgi için, ayrı bir rehberimizde "Eldeki Fark Nedir?" başlıklı makalemizde okuyabilirsiniz.
Bir Maçın xG'sine Göre Takımı Değerlendirmemek Neden Önemlidir?
Bir maçın xG'sine dayalı bir değerlendirme yapmak en büyük hatalardan biridir.
Futbol çok değişkenlidir.
Bir takım 15 dakikada kırmızı kart alabilir. Erken gol atıp sahaya vermek isteyebilir. Muhtemelen çok daha güçlü bir rakiple karşı karşıya olabilir. Veya sadece 0.9 xG değerine sahip bir şans yaratabilir ve çok fazla başka şey yapamaz.
Bu nedenle xG, uzun bir süre boyunca daha faydalıdır.
Aynı ilkeye neredeyse her bahis istatistiğinde uygulanır: küçük örnekler çok yanıltıcı olabilir.
Bu konuyu daha ayrıntılı olarak "Bahislerde Örnek Boyutu: Az Sayıda Maç, Genellikle Her Şeyi Kanıtlamaz" başlıklı makalemizde okuyabilirsiniz.
xG, Değişkenliği Kaldırır mı?
0.70 xG'ye sahip bir şutun gol atması zorunlu değildir. 70% olasılık, aynı türdeki şansların yaklaşık %30'unun gol atmadığını da gösterir.
Aynı şey tersine de çalışır: 0.03 xG'ye sahip bir şut, bazen üst köşeye uçabilir.
Bu nedenle, daha iyi şanslar yaratan bir takım bile kaybedebilir. Diğer bir takım, çok az şey yarattığı halde, bir uzun mesafe golü sayesinde kazanabilir.
Bu, futbolun normal bir parçasıdır.
Olasılık, rastlantı ve sonuçlar arasındaki ilişkiyi daha ayrıntılı olarak "Bahislerde Değişkenlik" başlıklı makalemizde okuyabilirsiniz.
xG Ne Anlatmaz?
xG faydalıdır, ancak her futbol sorusuna tek bir cevap olarak kullanılmamalıdır.
Maçın tamamını yansıtmaz.
Örneğin, xG, şu durumları tam olarak yansıtamaz:
- gol atmamış ama tehlikeli olan saldırılar;
- strikerin yakalayamadığı son pas;
- erken golün taktiksel etkisi;
- başarıyla gol atmaya yeteneği;
- farklı veri sağlayıcıları tarafından kullanılan xG modelleri arasındaki farklar;
- kırmızı kart sonrası oyunun değişmesi;
- motivasyon ve turnuva bağlamı.
Birinci nokta özellikle önemlidir.
Striker, açık gol önünde bir çaprazı alsa ancak birkaç santim farkla topu kaçırsa, bir şut kaydedilmez. Bu nedenle, standart bir xG modeli bu çok tehlikeli durumu tamamen kaydedemez.
xG Kullanırken Sık Yapılan Hatalar
Hata 1. "Takımın xG'si Daha Yüksek Olduğu İçin Kazanması Doğaldır"
xG, şut kalitesini ölçer. "Adil" bir kazananı belirlemez.
Hata 2. "Takım Beş Gol Altında xG Olduğu İçin Beş Ekstra Gol Atacak"
Olasılık bu şekilde çalışmaz. Önceki maçlarda alt performans gösteren bir takımın, sonraki maçlarda farkı kapatması gerekmez.
Hata 3. Sadece Son İki veya Üç Maçı Göz önünde Tutmak
Uzun bir süre boyunca, rakipler ve maç durumları etkileyebilir.
Hata 4. Farklı Veri Sağlayıcılarının xG'lerini Aynı Olarak Göz önünde Tutmak
xG modelleri farklıdır. Uygun analiz için genellikle aynı veri kaynağını uzun süre boyunca kullanmak daha iyi olur.
Hata 5. xG'yi Bahis Oranlarını Göz önünde Tutmadan Kullanmak
İyi bir istatistiksel fikir, otomatik olarak bir bahis değerli olmayabilir. Hâlâ bahisçi oranlarında zaten yansıtılan olasılığı göz önünde tutmanız gerekir.
xG Kullanarak Bir Maçı Nasıl Analiz Edersiniz?
Bir uygulama süreci şöyle olabilir:
- İşte anlamlı bir süre boyunca her iki takımın xG ve xGA'larını kontrol edin.
- Örnek yeterince büyükse, ev sahibi ve konuk maçları ayrı ayrı inceleyin.
- İşte ortalama dışındaki durumları göz önünde tutun. Zayıf takımlara karşı 2.0 xG yaratmak, şampiyonlara karşı 2.0 xG yaratmaktan farklıdır.
- Gerçek gollerle xG'yi karşılaştırın. Büyük bir fark, anormal derecede yüksek veya düşük bir vuruş verimliliğini gösterebilir, ancak bu, sonraki birkaç maçta sonuçların ortalamaya döneceğini anlamına gelmez.
- Takım haberlerini göz önünde tutun. Ana forvetin ya da birkaç savunmacının eksik olması, beklentileri büyük ölçüde değiştirebilir.
- Maç bağlamını göz önünde tutun. Ligi, galibiyetin gerekli olması ve iki takımın beraberlik istemesi gibi durumlar önemli olabilir.
- Sadece bu değerlendirmenizi bahisçi oranlarıyla karşılaştırın.
Sonuç
xG, modern futbol analizinde en faydalı metriklerden biridir. Skorun ötesine bakarak, bir takımın gerçekten yarattığı ve verdiği şans kalitesini değerlendirebilirsiniz.
Ancak xG, hazır bir tahmin olarak kullanılmamalıdır.
En iyi performansı xGA, takım haberleri, rakip güçleri, ev sahibi ve konuk performansı, oyun tarzı ve bahisçi oranlarıyla birlikte verir.
Kısaca, skor sonuçları gösterirken, xG, bu sonuçların şans kalitesine ne kadar yakın olduğunu açıklar. Bu nedenle xG, son sonuç tablosuna göre gelecekteki maçları analiz etmek için daha faydalı bilgi sağlayabilir.